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최신 AI Specialist AI-201 무료샘플문제 (Q228-Q233):

질문 # 228
Universal Containers (UC) wants its AI agent to return responses quickly. UC needs to optimize the retriever's configuration to ensure minimal latency when grounding AI responses. Which configuration aspect should UC prioritize?

A. Increase the recency bias setting for the retriever limiting scope to more recent data.
B. Configure the retriever to operate in dynamic mode so that it modifies the search Index structure at runtime.
C. Ensure the retriever's filters are defined to limit the scope of each search efficiently.

정답：C

설명：
Why is "Ensure the retriever's filters are defined to limit the scope of each search efficiently" the correct answer?
In Agentforce, when optimizing a retriever's configuration to ensure minimal latency in AI- generated responses, the most effective approach is narrowing the scope of searches by applying specific filters.
Key Considerations for Optimizing Retrievers in Agentforce:
Defining Effective Filters
Applying precise search filters reduces unnecessary data retrieval, decreasing response time.
Filters help focus on relevant records, avoiding delays caused by processing large datasets.
Reducing Query Complexity
Overly broad searches can increase retrieval time, leading to latency issues.
Well-configured retriever filters streamline queries, improving response speed.
Optimizing the Data Indexing Process
Restricting retriever searches to indexed fields enhances efficiency.
Pre-indexed data is faster to access, reducing retrieval time.

질문 # 229
When creating a custom retriever in Einstein Studio, which step is considered essential?

A. Define the output configuration by specifying the maximum number of results to return, and map the output fields that will ground the prompt.
B. Configure the search index, choose vector or hybrid search, choose the fields for filtering, the data space and model, then define the ranking method.
C. Select the search index, specify the associated data model object (DMO) and data space, and optionally define filters to narrow search results.

정답：C

설명：
In Salesforce's Einstein Studio (part of the Agentforce ecosystem), creating a custom retriever involves setting up a mechanism to fetch data for AI prompts or responses. The essential step is defining the foundation of the retriever: selecting the search index, specifying the data model object (DMO), and identifying the data space (Option A). These elements establish where and what the retriever searches:
Search Index: Determines the indexed dataset (e.g., a vector database in Data Cloud) the retriever queries.
Data Model Object (DMO): Specifies the object (e.g., Knowledge Articles, Custom Objects) containing the data to retrieve.
Data Space: Defines the scope or environment (e.g., a specific Data Cloud instance) for the data.
Filters are noted as optional in Option A, which is accurate-they enhance precision but aren't mandatory for the retriever to function. This step is foundational because without it, the retriever lacks a target dataset, rendering it unusable.

질문 # 230
What is a Salesforce Agentforce Specialist able to configure in Data Masking within the Einstein Trust Layer?

A. The profiles exempt from masking
B. The encryption keys for masking
C. The privacy data entities to be masked

정답：C

설명：
In the Einstein Trust Layer, the Salesforce Agentforce Specialist can configure privacy data entities to be masked (Option C). This ensures sensitive or personally identifiable information (PII) is obfuscated when processed by AI models.
Data Masking Configuration:
The Agentforce Specialist defines which fields or data types (e.g., email, phone number, Social Security Number) should be masked. For example, masking the Email field in a prompt response to protect user privacy.
This is done through declarative settings in Salesforce, where entities (standard or custom fields) are flagged for masking.

질문 # 231
Universal Containers needs its sales reps to be able to only execute prompt templates. What should the company use to achieve this requirement?

A. Prompt Template Manager permission set
B. Prompt Execute Template permission set
C. Prompt Template User permission set

정답：C

설명：
Salesforce Agentforce leverages Prompt Builder, a powerful tool that allows administrators to create and manage prompt templates, which are reusable frameworks for generating AI-driven responses. These templates can be invoked by users to perform specific tasks, such as generating sales emails or summarizing records, based on predefined instructions and grounded data. In this scenario, Universal Containers wants its sales reps to have the ability to only execute these prompt templates, meaning they should be able to run them but not create, edit, or manage them.

질문 # 232
Universal Containers (UC) wants to build an Agentforce Service Agent that provides the latest, active, and relevant policy and compliance information to customers. The agent must:
- Semantically search HR policies, compliance guidelines, and company
procedures.
- Ensure responses are grounded on published Knowledge.
- Allow Knowledge updates to be reflected immediately without manual
reconfiguration.
What should UC do to ensure the agent retrieves the right information?

A. Manually add policy responses into the AI model to prevent hallucinations.
B. Enable the agent to search all internal records and past customer inquiries.
C. Set up an Agentforce Data Library to store and index policy documents for AI retrieval.

정답：C

설명：
UC requires an Agentforce Service Agent to deliver accurate, up-to-date policy and compliance info with specific criteria.

질문 # 233
......

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